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让卫星图更清楚?CIA、亚马逊、英伟达达成合作
  
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卫星图像所能做的远不止测绘。许多科技公司已经开始使用高清图像来观察城市设施和村庄的变化,试图看到一个地区经济发展的真实情况。斯坦福大学关于利用卫星图像和机器学习算法搜索贫困地区的研究刚刚发表在《科学》杂志上。

想象一下我们上方的天空空。各种人造卫星每半小时或更少拍一张高清照片。卫星设备的成熟使得卫星图像分析成为一项业务。除了丰富的图像资源,更重要的是促进该领域发展的分析模型。

今天,商业卫星成像公司数字地球(DigitalGlobe)、芯片制造商Avida、CosmiQ Works和亚马逊云计算服务AWS联合发布了一个数据共享程序SpaceNet,帮助研究人员提高他们分析图像的能力。

DigtialGlobe是商业卫星成像的基准公司 苹果、谷歌、优步甚至美国政府都与数字全球保持着合作关系。我们在谷歌地图上看到的卫星图像是由这家公司提供的。

DigitalGlobe是SpaceNet计划向公众免费开放一批里约热内卢卫星图像的第一步。这些图像是由世界视图2号卫星拍摄的,分辨率高达50厘米。

像这样的一批数据被称为感兴趣区域。它不仅仅是一幅可以不断放大的卫星图像。图片中1900平方公里范围内的200,000栋建筑已经被人工标出。 简而言之,这些图片已经贴上标签,可以作为人工智能分析模型的“训练”数据。

借助这些数据,人工智能将学会在地图上标记建筑物和道路的变化,并识别城市基础设施的变化。

作为合作的一部分,这些数据存储在AWS平台上 Nvidia将为研究人员和开发人员提供他们需要的研究工具。 这项数据共享计划的另一个合作伙伴CosmiQ Works隶属于美国中央情报局旗下的风险资本基金In-Q-Tel。其主要目的是帮助情报机构发现和使用太平洋空商业区的产品和服务

接下来,更多的卫星图像将被添加到SpaceNet的数据库中。数字地球(DigitalGlobe)在一份声明中表示,整个数据库最终将包含50万平方公里的地球高清图像。

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